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　　第一，投资合规监控全面布防。工银瑞信基金构建涵盖全部投资组合、投资标的并且覆盖投前、投中及投后各阶段的投资合规监控系统。该系统使用Akka、MapDB、Caffeine、CDC、Kafka等技术实现了基于云基础设施的高性能实时投资合规风控计算引擎；依靠实时风险计算能力打通了投资指令与交易执行间的链路，实现了从投中到投后的全流程闭环风控；实现了基于估值数据的全量事后静态计算，为合规指标调整提供了精准依据，进一步提升了公司合规风控效率。

　　第二，投资业绩归因分析功能不断丰富。工银瑞信基金按照“先建设新一代归因系统底座，再完善归因模型，最后实现数据开放共享”思路推进投资绩效分析管理系统建设，依托行业主流系统平台，丰富业绩归因分析模型，引入Brinson归因模型、自上而下归因模型、Barra多因子归因模型、债券Campisi归因模型、QDII归因模型、年金穿透归因模型、混合业绩归因模型等，构建子组合归因分析体系，加强数据质量管理，构建公司级业绩归因中心。

　　就实践效果而言，一是投资合规监控效能不断提升。投资合规监控系统全面覆盖公司全部组合产品逾12000条风控规则，风控计算平均响应时间小于300毫秒、实时数据更新延迟小于500毫秒。二是投资绩效分析敏捷性、精准性、有效性不断增强。投资绩效分析管理系统已逐步成为公司级风险绩效分析关键中枢，有效支持风险管理人员对投资组合的业绩和风险情况进行全面深入掌控，并实现对投研、销售等业务部门的开放赋能，其中Brinson和Campisi业绩归因功能，用户每年访问量达2万次以上。