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　　比如，在首批典型案例中，湖北省孝感市利用门诊慢特病待遇倒卖医保药品骗保案中，邱某、柯某以非法占有为目的，利用自身门诊慢特病医保待遇，虚开抗排异药品并倒卖，致使医保基金遭受重大损失。在第二期典型案例中，江苏省泰州市参保人景某利用享受特殊疾病医保待遇便利，通过虚构用药需求、重复挂号就诊等方式，在多家医院超量购取医保药品，随后以低价转卖给收药中间人刘某。刘某明知药品系骗保所得，仍长期收购并通过唐某某等人搭建跨省销售渠道，形成“骗药—收购—跨省倒卖”的完整犯罪链条。

　　在首批案例中，如广东省深圳市医保局依托大数据模型，监测到本市李某等多名参保人存在异常开药行为。经查，2023年2月至2024年7月期间，李某利用从网友处获取的医保账户信息，频繁冒名前往深圳市多家医院、药店就医购药，随后将药品以低于市场价的价格倒卖给某药店店主王某。被查后，李某退回涉案剩余赃款22495.63元，王某退回赃款91820.63元。深圳市南山区人民法院以诈骗罪判处李某有期徒刑2年4个月、处罚金6000元，以掩饰、隐瞒犯罪所得罪判处王某有期徒刑1年6个月、处罚金5000元。

　　大数据追溯码、智能审查与风险预警等技术的应用，使监管部门能实时追踪药品流向，能精准识别违规行为。在政策不断加码的同时，技术手段正成为提升监管效能的核心驱动力。依托大数据、人工智能等先进技术，监管部门已实现对药品流向的实时追踪和对异常行为的智能识别。通过药品追溯码系统，每一盒药的流转路径清晰可查，有效遏制“回流药”“骗保药”等乱象。医保智能审核系统则通过规则库与知识库的动态更新，结合大数据分析，能够自动筛查不合理用药、重复开药、虚假诊疗等行为。